Chuqur o'rganish (Deep Learning)
PyTorch bilan chuqur o’rganish: tensorlardan MLP, CNN va transformerlargacha — universitet uslubidagi to’liq ma’ruzalar.
Kurs haqida
Chuqur o’rganish (deep learning) — ko’p qatlamli neyron tarmoqlar yordamida ma’lumotdagi murakkab bog’lanishlarni o’rganadigan zamonaviy sun’iy intellekt yo’nalishi. Kurs universitet uslubidagi 10 ta to’liq ma’ruzadan iborat (jami 15 soatdan ortiq): tensorlar va PyTorch asoslari, modelni shug’ullantirish (training) va optimallashtirish, ma’lumotga oldindan ishlov berish, ko’p qatlamli perseptron (MLP), konvolyutsion tarmoqlar (CNN) va til modellari — transformerlar.
Amaliy misollar PyTorch va MONAI kutubxonalarida ko’rsatiladi, jumladan tibbiy tasvirlar bilan ishlash. Python, NumPy va machine learning nazariyasi bilan tanish bo’lganlar uchun mo’ljallangan chuqurlashtirilgan bosqich.
Kurs dasturi
1. Asoslar: Python va tensorlar
0%
2s 23d · 4 dars
2. Chuqur o'rganishga kirish
0%
3s 41d · 4 dars
3. Ma'lumot bilan ishlash
0%
4s 41d · 4 dars
4. Training, MLP va CNN
0%
3s 51d · 5 dars
5. Til modellari
0%
1s 8d · 3 dars
O'quvchilar fikrlari
Hozircha sharhlar yo'q. Birinchi bo'ling!
Kiring, va o'z sharhingizni qoldiring.
Ikboljon Sobirov
Tajribali mutaxassis va o'qituvchi. O'z bilimini boshqalar bilan baham ko'rishni yaxshi ko'radi va har bir o'quvchi uchun aniq, tushunarli yo'l-yo'riq taqdim etadi.