Kompyuter ko'rishi (Deep Learning)
Neyron tarmoqlar rasmni qanday "ko'radi": CNN, tasvir klassifikatsiyasi va deep learning amaliyoti.
ML
O'qituvchi:
Musulmon Lolayev
Kurs haqida
Kompyuter ko'rishi — tasvirni tushunadigan modellar qurish sohasi. Kursda neyron tarmoq asoslari, konvolyutsion tarmoqlar (CNN), tasvir klassifikatsiyasi, transfer learning va real datasetlarda model o'qitish amaliyoti ko'rsatiladi.
Python, NumPy va ML nazariyasi bilan tanish bo'lganlar uchun chuqurlashtirilgan bosqich.
Kurs dasturi
7 modul
55 dars
53 soat 13 daqiqa
1. Kirish va klassifikatsiya
0%
0%
2. Neyron tarmoqlar
0%
0%
3. CNN
0%
0%
4. Ilg'or arxitekturalar
0%
0%
- 1 Keng miqyosli taqsimlangan o'rgatish 1:22:24
- 2 O'z-o'zidan o'rganish — 1-qism 1:01:30
- 3 O'z-o'zidan o'rganish — 2-qism 47:19
- 4 Generativ modellar — 1-qism 1:11:08
- 5 Generativ modellar — 2-qism 54:49
- 6 3D ko'rish 1:34:42
- 7 Ko'p moduli asos modellar 1:28:59
- 8 Robot o'rganish 1:17:26
- 9 Insonga yo'naltirilgan AI 1:02:35
- 10 Ilg’or arxitekturalar — konspekt
- Ilg’or arxitekturalar — test
5. Topshiriqlar — 1
0%
0%
6. Topshiriqlar — 2
0%
0%
- 1 To'liq bog'langan tarmoqlar 1:48:36
- 2 Normalizatsiyalar 1:51:08
- 3 Dropout qatlami 37:47
- 4 Konvolutsiya — oldinga yurish 53:42
- 5 Konvolutsiya — orqaga yurish 1:04:54
- 6 Konvolutsiya tarmoqlari 1:17:53
- 7 Turli normalizatsiyalar 1:10:29
- 8 PyTorch 1:02:26
- 9 Topshiriqlar — 2 — konspekt
- Topshiriqlar — 2 — test
7. Topshiriqlar — 3
0%
0%
- 1 RNN bilan rasmni sarlavhalash 1:36:29
- 2 Ko'p boshli e'tibor 1:01:13
- 3 Vision Transformerlar 1:32:42
- 4 SimCLR arxitekturasi 1:16:29
- 5 Diffuziya modeli 56:06
- 6 Diffuziya va UNet arxitekturasi 1:12:33
- 7 Diffuziya va rasm generatsiya 56:29
- 8 CLIP va DINO 46:40
- 9 Topshiriqlar — 3 — konspekt
- Topshiriqlar — 3 — test
O'quvchilar fikrlari
Bu kursga hali sharh yozilmagan.
Kiring, va o'z sharhingizni qoldiring.
ML